文章索引和自然语言处理改变对网站优化的影响

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在搜索结果中排列段落。谷歌正在引入基于段落的索引，这一变化使其能够识别页面上的单个段落，并将它们视为与给定查询最相关的段落，即使它们不是页面主题的一部分(请注意，从技术上讲，谷歌不会单独索引文章。)该公司预计，在全面推出后，这将适用于所有语言中7%的搜索查询。

在所有查询中，BERT从10%增加到近100%。BERT是一种基于神经网络的自然语言预训练技术，被Google和Bing用来更好地识别单词的上下文。它现在几乎支持谷歌搜索中的每一个英文查询，远高于去年10月谷歌首次宣布使用BERT时的每10个查询中就有一个。

BERT的这种更广泛的应用应该会提高谷歌对内容和搜索意图的理解。通过阅读我们的参考FAQ，可以了解更多关于搜索中BERT对语言处理的意义:Google搜索中关于BERT算法的所有信息，了解更多关于BERT:BERT如何理解从自然语言发射火箭。

拼写错误的改进。根据谷歌的数据，十分之一的搜索查询是拼写错误的。为了改善这些查询的搜索体验，该公司还在应用语言理解方面的进步，以更好地模拟拼写错误的边缘情况，例如，当需要上下文来识别拼写错误时，或者当单词严重拼写错误时。

对于可能一直在努力优化拼写错误的SEO来说，这个改变预计会在本月底推出，也就是说你最好把精力花在别的地方。

更自由地关注观众，而不是搜索爬虫。用于支持段落索引的技术使谷歌能够识别具有与查询特别匹配的单个部分的页面，即使页面的其余部分稍微不太相关。

Moz的营销科学家PeteMeyers博士说:“如果有的话，这些更新将使我们走向一个更加关注用户的世界。从内容和排名来看，我们不必太担心机器人。”他补充说，从技术SEO的角度来看，让你的网站对googlebot爬虫更友好仍然很重要。

迈耶斯说:“随着谷歌推出特色剪辑，以及对时事权威越来越多的关注，出现了更加关注内容的趋势。”。搜索引擎对主题权威和关键内容的偏好，可能已经把网站的SEO优化推向了一种思维模式，即用户和搜索引擎在创作内容时，是作为优先级平等存在的。

“如果算法可以理解段落的相关性，我们希望放松一点，而不是走得太远，”他说。"例如，我们不需要为访问者可能提出的每个问题提供页面."

不再为搜索引擎组织内容的灵活性，应该会给SEO更多的自由去创造符合搜索者意图的内容，无论是长格式还是激光聚焦形式，对主题和受众都是最有意义的。

什么是好的，什么是不好的，要注意什么。有些人可能会将谷歌呈现文章索引的方式解读为零点击搜索趋势的又一个里程碑。

2020年搜索引擎土地奖得主Infidigt的创始人兼董事总经理KaushalThakkar表示:“在谷歌搜索服务页面上更好地显示与文章相关的信息，意味着用户点击搜索结果的概率将会降低。”Thakkar补充说:“因为列出的段落将为用户提供SERP上的额外信息，而不需要他们访问源页面。”然而，每年查询量增加的大趋势意味着，对于许多企业来说，任何流量的减少都可能被忽略。

RankSense首席执行官HamletBatista表示:“作为一名SEO，我会更加关注搜索控制台中的搜索印象数据。他建议，当这些算法影响搜索结果时，SEO也应该监控他们的点击率、参与度和流量质量。不幸的是，目前还没有具体的报告显示谷歌搜索控制台中文章的索引流量，但如果这些文章开始为查询排名，你可能会看到页面浏览量的增加。

“我不会放弃[关键词研究]，而是将其应用于意向研究，”他说，并补充说，不同的关键词可以表达相同的意向。谷歌的预期是，只有7%的查询会通过段落索引得到改善，这意味着关键词研究仍将是搜索引擎优化的重要组成部分，至少在可预见的未来是如此。

巴蒂斯塔说:“半满SEO认为，随着搜索引擎变得越来越有用，人们搜索的次数越来越多。”他指出，这些算法更新可能会带来积极的结果。除了潜在的更大的搜索量，这些更新也可能导致更高质量的流量，因为结果可能与用户更相关。

展望未来。这些进步也说明了当前状态下搜索引擎的不足，以及谷歌为解决这些不足所采取的方向。

PerficientDigital的总经理EricEnge表示:“首先，[频道指数化]说明了搜索面临的一大挑战，即人们可能会寻找大量类型的信息。很多时候，这些信息是非常具体的，然而，我们已经看到谷歌报告说，它影响了所有搜索查询的7%。随着这种算法的完善，7%的数字可能会大幅增加。”

“此外，它凸显了我们作为SEO(和数字营销人员)所面临的挑战，”Enge说，他指的是企业必须如何创建广泛的内容来回答用户的问题并满足他们的需求，这些问题往往比我们最初预期的更复杂。

如果搜索引擎继续像过去一样优先考虑关键内容，可能会导致在提供完整用户体验的同时进行权衡。例如，可能需要创建大量的单关键词优化页面来解决用户的各种问题，同时仍然遵循搜索引擎对关键内容的偏好。

这可能会导致创建非常相似主题的页面，或者创建太多难以维护、用户难以导航的内容和页面，最终会阻碍你最初试图改善的体验。

如果谷歌能够继续提高对自然语言的理解，它将能够更好地衡量相关性，从而使SEO不必以如此严格的方式处理内容。谷歌最近和未来的自然语言处理和人工智能应用程序将致力于消除这些妥协，以便它可以提供相关的结果，无论查询有多模糊，也无论信息存在于网站的何处。

“这进一步证明，谷歌正试图向用户提供他们想要的任何和所有信息，”恩格尔说。“作为网站的发布者，我们也有责任这么做。”

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